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muRata村田AI服务器的供电网络技术指南

2026-03-04 17:29:11 泰河电子

muRata村田AI服务器的供电网络技术指南

下一代数据中心的核心特征是"AI驱动",随着ChatGPT,生成式AI等技术的规模化应用,AI存储和服务器系统的算力需求呈指数级增长,与之配套的供电网络也面临着前所未有的压力与挑战.供电网络作为AI服务器的"生命线",其稳定性直接关系到数据中心的连续运行,一旦出现供电波动,中断或效率低下等问题,不仅会导致AI训练任务中断,数据丢失--据行业统计,单次AI训练任务中断可能造成数十万元甚至上百万元的损失,还会大幅增加运营成本,甚至影响整个数字生态的稳定运行.当前,下一代数据中心AI服务器供电网络主要面临四大核心痛点,成为制约行业高质量发展的关键瓶颈,严重阻碍了AI技术的规模化落地与数据中心的绿色低碳转型.

其一,供电架构适配性不足,能效损耗严重.传统数据中心多采用交流供电架构,电网电力需经过变压器,UPS,服务器电源等多级转换才能为AI服务器供电,每一次转换都会产生电能损耗,全链路损耗率可达7%至12%,对于耗电巨大的AI数据中心而言,这意味着巨额的能源浪费--对于一个标准的10兆瓦数据中心来说,每年仅供电转换损耗就相当于浪费900万千瓦时的电力,折合电费数千万元.同时,传统供电架构复杂,占地空间大,响应速度无法跟上GPU毫秒级的功率波动,难以适配AI服务器高功率,高频波动的供电需求,易出现电压不稳,电流波动等问题,进而导致AI算力输出不稳定,训练精度下降,影响研发效率与产品质量.更值得关注的是,传统硅基电源转换效率已触及天花板,约为90%,难以满足AI数据中心的能效提升需求,进一步加剧了能耗浪费问题.

其二,供电稳定性不足,抗干扰能力薄弱.AI服务器在高算力运行状态下,对供电电压,电流的稳定性要求极高,微小的供电波动都可能导致算力输出异常,设备故障,甚至烧毁核心元器件.而数据中心内部设备密集,电磁环境复杂,UPS切换,设备启停,高频信号传输等都会产生强烈的电磁干扰,传统供电网络的抗干扰设计难以抵御这些干扰,易出现供电波形畸变,电压波动等问题,严重影响AI服务器的稳定运行.此外,AI服务器的高密度部署导致供电负载高度集中,单机柜功率的提升使得供电链路的负载压力倍增,一旦某一环节出现故障,极易引发连锁反应,导致整个机柜甚至整片机房的供电中断,造成不可挽回的损失.同时,供电网络的老化,元器件的损耗也会进一步降低供电稳定性,增加故障发生的概率.

其三,供电网络设备晶振设计难度大,缺乏系统化指导.下一代AI服务器的供电网络呈现高电压化,高密度化,小型化趋势,目前行业内主流的供电技术路线分为±400V和800V两种:±400V架构更成熟,安全性高,兼容性强,是当前规模化部署的务实选择,能够适配多数现有数据中心的升级改造需求,800V架构则是英伟达等行业巨头积极推动的下一代方案,传输相同功率时电流更小,热损耗更低,可节省大量铜材,适配未来更高功率密度需求,但技术门槛更高,对元器件性能,布局设计的要求更为严苛.据行业调研显示,800伏架构当前渗透存在多方面制约,旧数据中心改造成本高,供应链不成熟,所需功率器件需达到1200伏级别,能生产此类碳化硅,氮化镓等半导体器件的企业较少,且初期投入与收益不匹配,导致企业多持观望态度.面对多样的技术路线,复杂的部署场景以及不断升级的性能需求,数据中心设计,运维人员往往缺乏系统化的技术指导,在供电网络设计,元器件选型,布局优化等环节易出现疏漏,导致供电网络无法充分适配AI服务器的运行需求,埋下安全隐患,同时也会增加后期的运维成本与改造难度.

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其四,绿色低碳需求迫切,能效优化空间巨大.全球"双碳"目标下,数据中心作为高耗能产业,其能效水平受到广泛关注,各国纷纷出台政策限制数据中心的能耗,推动数据中心向绿色低碳方向发展.据行业数据显示,数据中心的电力消耗中,供电网络的损耗占比可达20%以上,远高于其他环节的损耗,如何通过供电网络优化降低能耗,提升能效,成为数据中心实现绿色低碳发展的关键.但当前多数数据中心的供电网络设计缺乏针对性的能效优化方案,元器件选型不合理,布局不科学,供电架构落后等问题导致能效水平偏低,PUE值难以降至1.2以下,难以满足绿色低碳发展需求.此外,传统供电网络的高能耗的同时,还会产生大量热量,需要投入更多的空调系统进行散热,进一步增加了能源消耗,形成"能耗-散热"的恶性循环.

随着AI技术的持续普及,全球各地的数据中心建设不断推进,供电网络的稳定化,高效化已成为行业共识.据相关行业报告显示,未来几年,全球下一代数据中心市场规模年均增速将保持在25%以上,其中AI服务器供电网络优化相关市场需求增速将超过30%,市场潜力巨大.但行业内缺乏一份专业化,系统化的技术指南,为数据中心设计,运维,建设提供全方位的指导,难以有效破解供电网络面临的诸多痛点,制约了行业的高质量发展.而muRata低频通讯环保晶振此次推出的技术指南,正是为了填补这一行业空白,整合自身技术优势与实践经验,为行业提供可落地,可复制的供电网络优化解决方案,助力数据中心实现供电网络的优化升级,推动行业高质量发展.

重磅发布:村田技术指南,全方位破解供电网络优化难题

作为全球综合电子元器件制造商的领军企业,muRata村田自成立以来,始终深耕陶瓷为基础的电子元器件开发,生产与销售,凭借自主积累的材料开发,工艺开发,商品设计,生产技术以及软件和分析评估等核心能力,为电子社会的发展提供创新解决方案,在多层陶瓷电容器(MLCC),电感器等核心元器件领域占据全球领先地位.依托在供电网络,电子元器件领域的数十年技术积淀,以及对下一代数据中心AI服务器供电需求的精准洞察,村田正式推出[优化下一代数据中心AI服务器的供电网络技术指南],该指南由村田资深技术专家牵头编制,结合了全球多个AI数据中心的实践案例,内容兼具专业性,实用性与前瞻性,为行业提供全方位,专业化的供电网络优化指导,助力数据中心实现电力稳定化,能效最优化,破解行业发展瓶颈.

该技术指南聚焦数据中心AI服务器的电源电路设计这一核心环节,全面覆盖市场动向,电力供给相关的技术趋势与课题,以及针对这些课题的村田专属解决方案,结构清晰,内容详实,兼具专业性与实用性.指南不仅适合数据中心设计工程师,运维人员,技术管理人员使用,还能为AI服务器制造商,电子元器件供应商提供重要的技术参考,可广泛应用于数据中心建设,便携式多媒体设备,AI服务器设计,供电网络优化,元器件选型等多个场景,帮助行业从业者快速掌握供电网络优化的核心要点与实践方法,规避设计误区,提升供电网络的稳定性与能效水平.

技术指南的核心内容围绕三大维度展开,全方位破解下一代AI数据中心供电网络的优化难题,为行业提供可落地,可复制的解决方案,每一个维度都结合了村田的技术优势与实践经验,确保解决方案的可行性与有效性:

维度一:解读行业趋势,明确供电网络优化方向

技术指南首先对下一代数据中心AI服务器的发展趋势进行了全面,深入的解读,详细分析了AI算力爆发背景下,供电网络的高电压化,高密度化,小型化,高效化发展趋势,以及当前供电网络面临的核心技术课题.指南结合全球数据中心电力消耗现状,深入剖析了供电网络功耗构成,电源供给线路中的技术动向与核心痛点,明确指出供电网络优化的核心方向--以稳定化为核心,以能效优化为目标,兼顾兼容性与可扩展性,适配±400V与800V两种主流供电技术路线,满足不同规模,不同算力需求的AI数据中心建设需求.同时,指南还预判了未来供电网络的发展趋势,包括直流供电架构的普及,氮化镓(GaN)等新型半导体材料的应用,智能运维技术的落地等,为行业从业者提供了前瞻性的技术参考,帮助企业提前布局,抢占市场先机.此外,指南还分析了国内外客户的需求差异,明确国内客户因依赖自研或国产芯片,数据中心供电架构未发生质的变化,而海外客户可采购英伟达芯片,更倾向于适配高功率供电架构,为不同客户提供了针对性的优化方向指引.

维度二:聚焦核心课题,提供专业化解决方案

针对当前AI服务器供电网络面临的稳定性不足,能效损耗大,设计难度高,抗干扰能力弱等核心课题,技术指南提供了系统化,针对性的解决方案,每一项方案都经过村田的实践验证,确保可落地,可执行.指南详细介绍了电源供给线路设计中需要考虑的重要要点,包括元器件选型,布局优化,线路设计,热管理设计等,通过电源配置的演进,实现电力稳定化并降低电力损耗.例如,指南中明确了如何通过优化供电架构,减少电能转换环节,将全链路能效提升5%至10%,同时降低建设成本约10%-20%,如何通过合理的元器件布局,缩短供电线路长度,减少线路损耗与电磁干扰,提升供电网络的抗干扰能力,抵御电磁干扰,电压波动等问题,确保供电稳定性,如何通过优化热管理设计,降低元器件工作温度,延长元器件使用寿命,提升供电网络的长期可靠性.同时,指南还针对不同规模,不同场景的数据中心,提供了差异化的优化方案,满足大型AI数据中心兆瓦级供电需求与中小型AI数据中心轻量化优化需求.

此外,技术指南还结合村田的核心技术优势,提供了针对性的优化方案,包括运用专业解析技术,通过仿真模拟等方式,对元器件布局与选型提供精准支持,帮助用户规避设计误区,提升供电网络的稳定性与能效水平,针对AI服务器高功率,高频波动的供电需求,提供了定制化的供电网络设计方案,优化电源响应速度,确保供电网络能够精准适配AI服务器的运行需求,避免出现供电不足,波动等问题.同时,指南还分享了村田在供电网络优化中的实践经验,包括如何通过引入新型半导体材料,进一步降低能耗,提升供电效率,为用户提供了切实可行的参考.

维度三:整合核心产品,提供全链条支撑

技术指南整合了村田旗下适配下一代数据中心AI服务器供电网络的全系列核心产品,包括多层陶瓷电容器(MLCC),硅电容器,聚合物铝电解电容器,电感器,片状铁氧体磁珠,热敏晶振电阻等,详细介绍了各类产品的性能优势,应用场景与选型技巧,为用户提供一站式的元器件选型参考,避免用户因元器件选型不合理导致的供电网络性能不佳,故障频发等问题.这些产品均经过严苛的品质检测与性能验证,具备高可靠性,高稳定性,低损耗,小型化等优势,能够完美适配AI服务器供电网络的高电压,高密度,高频波动需求,为供电网络的稳定运行提供坚实支撑.其中,村田开发的面向高端场景的MLCC产品,采用专有陶瓷元件和薄膜技术,实现了小型化与大容量的双重突破,可有效节省电路板空间,减少电容器数量,适配高密度供电网络的设计需求.

值得关注的是,村田的AI服务器电源单元已采用罗姆650V耐压,TOLL封装的GaNHEMT产品(罗姆EcoGaN™系列),借助其低损耗工作和高速开关性能,实现了5.5kW输出电源单元的小型化和高效率工作--该电源单元属于村田AC-DC电源"1U前端"系列,包括高功率密度ShortVersion的M-CRPS封装3.2kW电源和AI服务器专用的5.5kW"D1U67T-W-5500-50-HB4C"等产品,转换效率可满足80PlusTitanium和开放计算产品的最严格要求,还支持N+M冗余工作,可提高系统的可靠性,非常适合为最新的GPU服务器供电.这一实践经验也被融入技术指南中,详细介绍了GaNHEMT产品的应用方法,优势及注意事项,为用户提供了切实可行的产品应用参考,助力用户快速落地供电网络优化方案,提升供电效率与稳定性.据实测,采用此类GaN电源方案,每万台服务器每年可节省电费超200万元,发热量减少50%,带动空调能耗降低18%,有力推动智算中心PUE向1.2以下突破.

核心优势凸显,村田助力数据中心电力稳定化升级

muRata村田小体积贴片晶振此次推出的技术指南,之所以能够成为下一代数据中心AI服务器供电网络优化的"得力助手",核心在于其依托村田的品牌实力与技术积淀,具备三大独特优势,能够切实解决行业痛点,为数据中心提供全方位,全流程的支撑,区别于行业内其他同类指南,具有极高的实用价值与行业影响力.

第一,专业性强,贴合行业实际需求.技术指南由村田资深技术专家牵头编制,团队成员均具备数十年的供电网络,电子元器件领域从业经验,结合了村田在供电网络,电子元器件领域的数十年技术积淀,以及全球多个AI数据中心的实践经验,内容兼具理论性与实践性,能够精准对接行业痛点,为用户提供可落地的优化方案.指南不仅解读了行业趋势与技术课题,还提供了详细的设计要点,选型技巧与实践案例,避免了"纸上谈兵",确保用户能够快速应用于实际工作中,有效解决供电网络优化过程中遇到的各类难题.同时,指南还结合了当前氮化镓等新型技术的应用现状,补充了最新的技术实践,确保内容的时效性与专业性.

第二,全链条支撑,覆盖设计到落地全流程.技术指南并非单纯的理论指导,而是整合了村田的核心产品,解析技术与服务网络,为用户提供从供电网络设计,元器件选型,布局优化,到后期运维,技术支持的全链条服务支撑,形成"指南指导+产品支撑+技术服务"的一体化解决方案.用户不仅可以通过指南掌握供电网络优化的核心技术,还可以依托村田的全系列核心产品,快速落地优化方案,无需额外寻找元器件供应商,同时,村田的专业技术团队还能为用户提供定制化的技术支持,包括方案优化,现场调试,故障排查等,解决优化过程中遇到的各类难题,确保优化方案的顺利落地与长期稳定运行.

第三,全球化服务,响应全球客户需求.村田在全球多地设有研发中心,生产基地与销售办事处,构建了覆盖全球的供给与支持网络,能够快速响应全球不同地区客户的需求,无论客户位于哪个国家或地区,都能获得及时,专业的支持.无论是数据中心建设企业,AI服务器制造商,还是数据中心运维机构,都能通过村田的全球化服务网络,获取技术指南的相关支持,以及定制化的供电网络优化解决方案,助力全球下一代数据中心实现电力稳定化升级.同时,村田的国际化供给体系能够确保核心元器件的稳定供应,避免因元器件短缺影响数据中心的建设与运维进度.

多场景赋能,助力下一代数据中心高质量发展

[优化下一代数据中心AI服务器的供电网络技术指南]的推出,将为下一代数据中心的建设,运营与升级提供全方位的技术支撑,广泛适配各类AI数据中心场景,深度赋能数据中心行业的高质量发展,同时助力AI技术的规模化应用,推动数字经济的蓬勃发展.指南的落地应用,将有效破解供电网络面临的稳定性不足,能效损耗大等痛点,提升数据中心的运行效率与可靠性,降低运营成本,推动数据中心向绿色低碳,高效智能方向发展.

在大型AI数据中心场景中,技术指南可帮助设计人员优化供电网络架构,合理选型村田核心元器件,减少电能转换环节与线路损耗,提升供电稳定性与能效水平,适配兆瓦级机柜的供电需求,保障大规模AI模型训练,大数据处理,高频数据交互的稳定运行--要知道,ChatGPT的每次训练需耗费36万度电,稳定的供电网络是此类大规模AI训练任务顺利完成的核心保障.同时,通过指南的优化方案,可大幅降低数据中心的运营成本与能耗,实现绿色低碳发展,助力数据中心PUE值降至1.2以下,满足全球"双碳"目标要求.在中小型AI数据中心场景中,指南可提供轻量化的供电网络优化方案,帮助用户在控制成本的前提下,提升供电网络的稳定性与能效水平,适配中小规模AI算力需求,无需投入大量资金进行全面改造,降低中小数据中心的升级门槛,推动AI技术在中小企业中的普及应用.

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对于AI服务器制造商而言,技术指南可提供供电网络设计的专业化指导,帮助制造商优化AI服务器的供电设计,选用适配的村田元器件,提升服务器的稳定性,可靠性与能效水平,缩小与国际高端AI服务器的差距,增强产品竞争力,助力企业抢占全球AI服务器市场份额.对于数据中心运维机构而言,指南可提供运维优化的核心方法,帮助运维人员快速排查供电网络故障,优化供电网络运行状态,提升运维效率,减少停机时间--据行业统计,指南的应用可使数据中心供电故障排查时间缩短40%以上,停机时间减少30%以上,有效保障数据中心的连续稳定运行,降低因停机造成的经济损失.

此外,技术指南还将助力数据中心适配绿色能源应用,直流供电架构的优化方案可让太阳能,燃料电池等绿色能源直接接入直流母线,省去逆变环节,减少能源损耗,让数据中心用绿电更便捷,甚至实现"孤岛运行",进一步推动数据中心的绿色低碳转型,助力全球"双碳"目标的实现.同时,指南还能助力数据中心适配800V等新型供电架构的升级需求,为未来数据中心的算力提升提供坚实的供电支撑,推动数据中心向更高密度,更高算力,更高效能的方向发展.据测算,采用指南中的优化方案,100万个氮化镓相关模块即可让超大型智算中心年省3亿度电,相当于2.4亿元电费,节能效果显著.

依托品牌实力,持续引领数据中心供电技术创新

作为全球领先的综合电子元器件制造商,muRata村田小型通信设备晶振始终以技术创新为核心驱动力,深耕电子元器件领域数十年,凭借自主开发的材料技术,工艺技术,设计技术与分析评估技术,创造出独具创新的产品,为电子社会的发展做出了重要贡献.村田以多层陶瓷电容器为代表,提供多种高性能电子元器件,产品广泛应用于数据中心,AI服务器,汽车电子,通信设备等多个领域,通过国际化的供给体系以及设计阶段的多方面支持,为数据中心相关课题的解决作出了积极贡献,赢得了全球客户的高度认可与信赖.村田的元器件产品以高可靠性,高稳定性,低损耗著称,能够完美适配下一代数据中心AI服务器供电网络的严苛需求,为供电网络的稳定运行提供坚实支撑.

此次[优化下一代数据中心AI服务器的供电网络技术指南]的推出,是村田立足行业需求,推动技术创新的重要举措,不仅彰显了村田在数据中心供电网络领域的深厚技术实力与行业影响力,也体现了村田始终聚焦客户需求,助力行业升级的核心理念.相较于行业同类指南,村田的技术指南更具实用性,专业性与全面性,不仅解读了行业趋势与技术课题,还提供了可落地的解决方案与全链条的产品,服务支撑,能够切实帮助用户破解供电网络优化难题,区别于同类指南"重理论,轻实践"的弊端,真正实现"指南指导实践,实践验证指南"的良性循环.

同时,将持续完善技术指南内容,结合行业发展与实践经验,不断更新优化,融入最新的技术成果与实践案例,为行业提供更具针对性的技术指导.此外,村田还将依托全球化的服务网络,为全球客户提供专业,高效,便捷的技术支持与售后服务,包括产品选型指导,技术方案优化,现场调试,问题排查等,全方位助力各行业客户实现数据中心供电网络的稳定化,高效化升级,适配800V供电架构等未来发展趋势.

muRata村田将与全球数据中心行业从业者携手共进,持续推动数据中心供电技术的创新与进步,助力下一代数据中心实现高质量,绿色化,稳定化发展,为数字经济的蓬勃发展提供坚实的电力支撑,打造全球数据中心供电网络优化领域的标杆品牌,推动整个行业向更高效,更节能,更可靠的方向发展,为全球"双碳"目标的实现贡献力量.

muRata村田AI服务器的供电网络技术指南

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